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Los investigadores fabrican chalecos de alta visibilidad para rastrear el comportamiento de las abejas

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La fuente de información está aquí: britishecologicalsociety.org)

Un equipo de investigadores de la Universidad de Sheffield y The Bumblebee Conservation Trust ha probado nuevas formas de bajo costo para monitorear las especies de abejas en el Reino Unido vistiéndolas con chalecos reflectantes de alta visibilidad. Este nuevo estudio se exhibirá en el Festival de Ecología virtual de la Sociedad Británica de Ecología.


Un abejorro de cola amarilla marcado con un chaleco de alta visibilidad.
Foto: Michael Smith

Los investigadores han adjuntado etiquetas reflectantes a siete especies de abejas silvestres y subespecies de abejorros británicos desarrolladas comercialmente. El comportamiento de varias abejas en busca de alimento y las trayectorias de vuelo tridimensionales de las abejas fueron luego monitoreadas utilizando la interfaz web de un sistema de rastreo en tiempo real especialmente diseñado.

El seguimiento de las abejas en la naturaleza es una parte importante de la comprensión de su ecología, lo que permite a los científicos determinar su comportamiento de búsqueda y navegación, así como sus preferencias de anidación.

El seguimiento de las poblaciones de abejas es actualmente muy difícil y caro. Las técnicas de uso común, como los radares armónicos, apuntan a especies más grandes, como los abejorros, que son lo suficientemente grandes como para soportar el peso de la etiqueta del radar. Por lo tanto, existen varias incógnitas con respecto al comportamiento de las especies de abejas más pequeñas en el Reino Unido.

Michael Smith, autor principal e informático de la Universidad de Sheffield, dijo: “Encontrar una abeja es difícil, y encontrar nidos de abejas silvestres en primer lugar es extremadamente difícil y requiere mucho tiempo, especialmente para las especies más raras o menos conocidas. hará que sea mucho más fácil encontrarlos, gracias a un enfoque práctico en estos estudios ".

El sistema ha tenido éxito en el seguimiento de siete especies silvestres (más de 100 individuos) en dos sitios de campo en el Reino Unido, incluido un sitio de flores silvestres en la Universidad de Sheffield. Este fue el caso de especies pequeñas como las abejas melíferas y las abejas cortadoras de hojas solitarias. El sistema de seguimiento podía detectar abejas hasta a 40 metros de distancia, y las etiquetas aún eran detectables una semana después del despliegue. La etiqueta reflectante real está hecha del mismo tejido que los chalecos para bicicletas de alta visibilidad.


Las abejas fueron detectadas por el sistema en 44 minutos.
Foto: Michael Smith

Los materiales reflectantes, como las chaquetas de alta visibilidad, son útiles porque cuando la luz los golpea, se refleja hacia la fuente. Entonces, los investigadores usaron una cámara con flash para fotografiar una abeja, y la abeja con un chaleco reflectante parece un pequeño punto brillante.


El chaleco tiene una pequeña repisa que le permite detectar abejas tanto de lado como de frente.
Foto: Michael Smith

Michael Smith dijo sobre la prueba piloto: “Encontramos inesperadamente uno de nuestros abejorros a una altura de varios metros en un pino cercano, a unos 33 metros del sistema de seguimiento. Aquí no es donde miraríamos normalmente, eliminando algunos prejuicios humanos y motivando al sistema a volver a observar ".

Aparte de su longevidad, los investigadores no encontraron diferencias significativas en la duración de la búsqueda de alimento o el número de flores visitadas entre los individuos marcados y no marcados. Estos resultados sugieren que tales técnicas pueden usarse para monitorear de manera segura a las abejas a lo largo de sus vidas.

Las abejas fueron capturadas con redes y transferidas a una olla de marcado de reinas, comúnmente utilizada por los apicultores, y luego inmovilizadas con aire frío, lo que permitió un marcado seguro y no invasivo.

El sistema de seguimiento está construido a partir de componentes de bajo costo listos para usar y consta de una cámara con un obturador global, un flash y una computadora Raspberry Pi. El obturador electrónico permite velocidades de obturación muy rápidas, lo que permite que la escena se ilumine con flash en lugar de con el sol.


Sistema de rastreo.
Construido y fotografiado por Michael Smith

Se entrenó un modelo de aprendizaje automático para detectar automáticamente una etiqueta en un marco de imagen y aprender la diferencia entre etiquetas reales y varios falsos positivos. Entonces, todo el sistema puede detectar la aparición de una abeja en el campo de visión de la cámara en tiempo real o descartar falsas alarmas, como un trozo de polen. Usando un sistema capaz de detectar abejas en tiempo real, los investigadores pueden buscar manualmente una abeja y confirmar si el sistema de rastreo detectó correctamente una abeja real y determinar qué individuo fue encontrado.

Richard Comont, director científico de The Bumblebee Conservation Trust, dijo: “Ser capaz de rastrear abejas desde áreas de alimentación fáciles de encontrar hasta nidos de difícil acceso nos da la oportunidad de encontrar más nidos. Esto significa que es mucho más fácil establecer requisitos para el sitio de anidación, que se pueden tener en cuenta durante la conservación ".

También hay algunas mejoras inconclusas que mejorarán este método. El alcance de la lente fotográfica está limitado por la línea de visión y 40 m cuando se usa una lente gran angular y un flash predeterminado. En el prototipo actual, las abejas marcadas aparecen como puntos blancos idénticos.

Este trabajo es un logro significativo, dijo Richard Komontz: "Actualmente sabemos muy poco sobre la vida doméstica de las abejas fuera de las colonias cautivas en los laboratorios, una gran omisión para este grupo menguante".

La investigación adicional del grupo incluirá el uso de un sistema de seguimiento para encontrar nuevos nidos y el entrenamiento del modelo para que reconozca entre los filtros de color en las etiquetas reflectantes, lo que permitirá que las abejas etiquetadas individuales se identifiquen de forma remota. El bajo costo de sistemas de rastreo como este podría expandir el monitoreo automatizado de polinizadores para cerrar las brechas de datos.


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Fuente de información: britishecologicalsociety.org (18 de diciembre de 2020)
Autor de la fuente: BES Press Service
Dirección de traducción: inglés > español
Calidad de la traducción: mala (estoy aprendiendo a traducir textos)
Fecha de publicación de la traducción: noviembre de 2021



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